Становится ли игровая индустрия более оптимистичной в отношении ИИ? | Mobile Mavens, часть 1

Искусственный интеллект остаётся одной из главных тем в игровой индустрии, поскольку становится всё более привычной частью процесса разработки игр. Студии находят новые способы применения технологии в различных аспектах бизнеса — от ускорения повседневных задач до помощи небольшим командам в достижении большего с меньшими ресурсами.

🎯 Рост и вызовы ИИ в геймдеве

Однако этот рост сопровождается и проблемами. Вопросы этичного использования ИИ, авторских прав и лёгкости копирования игр продолжают вызывать сомнения относительно влияния технологии на индустрию. Поэтому редакция поинтересовалась у экспертов Mobile Mavens, как изменились их взгляды за последний год и как они используют технологию.

💼 Ализа Эрен: ИИ как требование для конкурентоспособности

Ализа Эрен, руководитель органического роста мобильных игр в Burny Games, заявила, что за последний год стала более оптимистичной в отношении практической ценности ИИ, но также лучше осознала, насколько фундаментально технология меняет конкуренцию. По её словам, продуманное профессиональное использование ИИ становится требованием для сохранения конкурентоспособности.

В Burny Games она ежедневно использует ИИ для расширения возможностей команды: настраивает кастомные навыки и рабочие процессы в Claude, автоматически создаёт задачи в Asana и строит автоматизированные дашборды для привлечения пользователей. После нескольких недель оптимизации процессов её команда теперь справляется как минимум с вдвое большим объёмом работы в неделю без переработок. Реальная ценность, по её мнению, — это свобода сосредоточиться на стратегии, креативном мышлении и идеях, которые иначе остались бы в бэклоге. При этом она отмечает: более быстрая разработка повышает планку для всех, а задача — сохранить качество и независимость суждений при масштабировании.

🎢 Уилл Лутон: между пиком завышенных ожиданий и склоном просветления

Уилл Лутон, основатель и CPO Village Studio Games, считает, что индустрия и инвестиционный мир движутся по кривой хайпа Гартнера в отношении больших языковых моделей, находясь в разных точках между пиком завышенных ожиданий и склоном просветления. Он выделил несколько неоспоримых фактов: потребителям в целом не нравится публичное использование ИИ (например, в графике, видео, звуке), особенно на консолях и ПК; ИИ эффективен для ускорения разработки; но он не так эффективен, как некоторые думали или надеялись; и он пока не был значимо реализован как игровая механика.

По его мнению, это в целом здорово: ИИ может быть ускорителем в некоторых аспектах разработки, где человек тщательно его направляет на скучные, повторяющиеся задачи, но быстро разваливается при слишком большой автономии или доверии. Идея создать забавную, осмысленную игру одним промптом становится всё более смехотворной. В Village Studio действует строгая политика: сотрудники могут использовать любые ИИ-инструменты, но вся графика, звук, текст и всё остальное в финальной игре на 100% создано человеком. Сам он использует ИИ для кодинга, но очень контролируемо — в основном автодополнение строк и небольшие рефакторинги, поскольку терял дни и недели работы из-за плохого ИИ-кода.

Лутон также видит реальный риск пузыря в стиле доткомов, где колёса отвалятся от циклического финансирования инфраструктуры вокруг GPU и дата-центров. Это может ускориться открытыми моделями, работающими локально на машинах пользователей — некоторые из них уже проходят порог «достаточно хорошего».

🎮 Колан Нис: поляризация мнений и бесконечное число игр

Колан Нис, SVP по играм в Screen Engine, считает, что отношения скорее раскололись, чем качнулись в одну сторону. Помощники для кодинга вошли в студии тихо и с минимальным сопротивлением, поэтому беспокойство сместилось к рабочим местам (что реально) и к тому, что игроки могут увидеть — именно поэтому графика станет полем битвы. Главное изменение — огромное количество создаваемых игр: ИИ толкает число игр к бесконечности, пока часы людей на игру остаются фиксированными, и мобильный рынок живёт в этом мире уже пятнадцать лет.

Данные Screen Engine показывают сжатие: доля топ-10 игр в отслеживаемом игровом внимании упала с 36,5% до 27,8% между неделей запуска Gears 5 в 2019 году и неделей запуска E-Day этой осенью. Нис — оптимист: сложная часть создания игры никогда не была идеей, а её реализация, и ИИ разделяет эти две вещи для любого с идеей и свободными выходными. Многие хобби-проекты поднимают серьёзные вопросы об интеллектуальной собственности, но ранний YouTube тоже строился на пиратских клипах, и он ставит на то, что следующая волна UGC придёт от людей, которые раньше не могли сделать игру.

💰 Ян Зоммерфельд и Кимберли Ширер: польза, издержки и инфраструктура

Ян Зоммерфельд, COO Almedia, отметил, что за последний год ИИ оказал огромное положительное влияние на бизнес во всех секторах, но не без подводных камней. В Almedia технологию используют в разных отделах — от анализа эффективности кампаний до сортировки отчётов об ошибках, а также работают над тем, чтобы данные компании были доступны сотрудникам для безопасных запросов на простом английском. Главная возможность — освободить людей от рутинной работы ради задач, требующих суждения, а главный вызов — стоимость: при масштабировании использования ИИ есть реальный риск неконтролируемого роста расходов.

Кимберли Ширер, CMO PingPlayers, видит огромный потенциал ИИ в упрощении разработки, автоматизации управления инфраструктурой и помощи малым командам. Особенно интересно ИИ-ассистированное управление инфраструктурой, где разработчики используют естественный язык для развёртывания серверов, устранения неполадок и взаимодействия с API. Но biggest сюрприз — то, насколько бум ИИ влияет на экономику традиционной игровой инфраструктуры: rapid expansion дата-центров ИИ способствовал значительному росту цен на оперативную память и давлению на цепочки поставок оборудования. Индустрия достигла точки, когда ИИ одновременно удешевляет и упрощает одни аспекты разработки, но удорожает физическую инфраструктуру. Поэтому главное влияние ИИ на мультиплеер может быть в трансформации технологий за кулисами, а не в том, что он создаёт внутри игр.

🛠️ Паскаль Кларисс и Вэньфэн Ян: практика малых студий и ИИ-первых компаний

Паскаль Кларисс, автор «The Slingshot Formula» и CEO Big Karma, рассказал, что его небольшая инди-студия использует три ИИ-инструмента: Claude Code, Tripo и Gemini. Gemini входит в Google Apps Workspace за 48 долларов в месяц на всю команду и используется для всего, что не требует сложного мышления, чтобы сохранять кредиты Claude для более интеллектуальных задач. Claude Code — это аккаунт 20x Max за 200 долларов в месяц в руках ведущего разработчика на самой мощной машине студии. Правило: любой сотрудник, запросивший генерацию, обязан полностью её проверить — ответственность остаётся на человеке. Аниматоры используют Tripo для «первых черновиков» визуальных задач: персонажи на основе реальных паралимпийцев по лицензии на сходство сначала рисуются вручную Мигелем Франсиско (Angry Birds, Angry Birds Star Wars, Best Fiends), затем генерируется 3D-рендер через Tripo, который 3D-аниматоры тщательно корректируют вручную.

Доля ИИ в ежемесячных расходах студии остаётся ниже 1%, но влияние на эффективность и темп работы гораздо больше — без ИИ потребовалось бы 2-3 дополнительных человеко-месяца. Как экономист, Кларисс осознаёт: если средства производства ускоряют разработку для всех, взрыв на стороне предложения уменьшит индивидуальный спрос на каждый проект, что особенно тревожит при уже сломанном органическом обнаружении и дорогом привлечении пользователей.

Вэньфэн Ян, основатель Big Bang Accelerator, утверждает, что почти каждая игровая команда, с которой он общается, уже использует ИИ в разработке или публикации. В разработке Tripo помогает создавать low-poly ассеты и прототипы, высококлассные ассеты всё ещё требуют специализированных процессов и экспертизы, а использование ИИ расширяется в видео, аудио и интеграцию с движками. В публикации команды используют ИИ для рекламных креативов, A/B-тестов и анализа продуктов, например, сочетая данные Sensor Tower с инструментами вроде Codex. ИИ-нативные продукты вроде Zeta, OOC и Tipsy показывают коммерческий потенциал. На инвестиционной стороне игровые компании становятся LP в фондах, поддерживающих ИИ-стартапы. Главное долгосрочное изменение — появление ИИ-первых компаний, где ИИ берёт на себя обмен информацией, отслеживание задач и фоллоу-апы, оставляя людям креативное направление и суждение. Ян более уверен в ИИ, чем был в метавселенной: команды используют его для реальной работы.

🍓 Sweet Berries — это самый выгодный способ пополнить счёт в мобильных играх. Быстрый донат с самой низкой комиссией в РФ. Гарантия сохранности вашего аккаунта.