ИИ меняет обнаруживаемость: как Talking Tom увеличил трафик из ИИ на 357%

📈 Новая реальность для мобильных игр

Всё больше людей обращаются к искусственному интеллекту, чтобы получить ответы на вопросы и найти рекомендации. Это касается и мобильных геймеров: вместо того чтобы листать магазин приложений или искать в Google свою следующую игру, некоторые идут в ChatGPT, Claude или другие доступные инструменты. Для пользователей это удобно, но для разработчиков и издателей — не обязательно преимущество. Обнаруживаемость дробится: SEO, генеративная оптимизация (GEO), рекомендации от ИИ и стремительный технический прогресс — всё это факторы, которые нужно отслеживать. Но при правильной оптимизации можно извлечь выгоду из перемен и повысить видимость в результатах ИИ, по крайней мере пока.

🔍 Аудит Outfit7 и стартовая точка

Outfit7 начала аудит себя по основным большим языковым моделям (LLM) в октябре 2025 года и обнаружила, что Talking Tom & Friends имел «почти нулевую видимость» по косвенным запросам — например, когда пользователи просили порекомендовать мобильную игру про виртуального питомца. Несмотря на миллиарды загрузок, год назад IP Talking Tom почти не предлагался пользователям ИИ.

Чтобы изменить ситуацию, компания сформировала кросс-функциональную команду из специалистов по маркетингу, юридическим вопросам, PR, копирайтингу, созданию контента и техническому SEO. Сейчас Outfit7 заявляет о росте трафика из ИИ на 357% за шесть месяцев.

🧠 Стратегия: собственные и заработанные медиа

Компания использовала две стратегии: собственные медиа и заработанные медиа. Оптимизация сайта может помочь, когда ИИ формирует результаты, но технологии обычно черпают данные из множества источников. Поэтому Outfit7 выявила сайты, которые ИИ считает авторитетными, и работала с этими изданиями для получения публикаций, повышая потенциал обнаружения. Теперь компания утверждает, что увеличила присутствие Talking Tom по 50 реальным запросам игроков о поиске игр до 90%.

Для мониторинга роста трафика использовался сайт компании как прокси, поскольку трафик напрямую из LLM в магазины приложений измерить нельзя. Для присутствия в запросах команда выбрала 50 промптов, где бренд изначально не показывался, но должен был. Определение этих промптов потребовало изучения органического поискового поведения: определения «высокоинтентных ключевых слов» и того, что искали пользователи. Данные собирались из писем в поддержку и отзывов в магазинах приложений, чтобы понять, как говорят игроки Talking Tom, и сформулировать промпты, которые целевая аудитория могла бы задавать ИИ.

📊 Проблемы измерений и выводы

Бевк отмечает, что изучение языка отзывов также помогло понять существующую базу игроков. Эти пользователи уже знают бренд Talking Tom, но могут играть лишь в несколько из более чем 20 игр Talking Tom & Friends. Это значит, что они могут найти новую игру через ИИ.

«Когда мы только начали, мы сразу упёрлись в стену. Как мы можем быть уверены, что стратегия работает, если мы не можем легко измерить KPI, которые для SEO воспринимаются как должное?» — вспоминает Бевк. Пришлось проявить креативность и задать прокси-показатели, например, измерять трафик ИИ на брендовом сайте и применять похожую GEO-стратегию как для витрин магазинов приложений, так и для сайта.

Из-за отсутствия поддержки, эквивалентной SEO, для LLM и невозможности просто скачать таблицу с вопросами пользователей к ИИ, понимать эффективность поиска становится сложнее. Инструменты вебмастера были основой для SEO, но GEO может быть слепой зоной. Бевк признаёт, что органический веб-поиск никогда не был основным каналом привлечения пользователей для Talking Tom, поэтому компания не уделяла много внимания SEO. Команде пришлось «многое догонять» в GEO.

«В GEO много дезинформации и заблуждений, и нет быстрого способа заставить это работать — требуется настойчивость», — добавляет он. На вопрос, как Outfit7 может быть уверена, что именно её усилия привели к улучшению результатов, учитывая одновременное развитие технологий и самих LLM, Бевк отвечает: «Короткий ответ — мы не можем. LLM развиваются ошеломляющими темпами, и нет Google Search Console для ИИ, который заверил бы нас в эффективности изменений. Тем не менее, глядя на наши данные и сравнивая их с трендом до внедрения GEO-стратегии, мы можем с уверенностью сказать: если раньше тренд медленно рос, теперь он определённо более позитивный. И мы верим, что это не может быть только за счёт улучшений самих LLM».

💡 Советы другим студиям

Бевк советует студиям, желающим максимизировать обнаруживаемость через ИИ, сосредоточиться на целях, слепых зонах и понимании того, что конкретная аудитория ищет в категории игр. «Поставьте себя на место вашей аудитории. Поймите, что они ищут. Почему ваша игра — та, в которую они захотят играть? Вам нужно выяснить, какие вопросы они задают», — поясняет он.

Он также рекомендует обращаться к Reddit и Google Trends, а затем создавать полезный контент, отвечающий на соответствующие вопросы в сети. Особенно для небольших студий максимальное использование результатов ИИ может стать ключевым путём вперёд. «Я думаю, для инди-разработчиков ещё важнее иметь хорошие основы SEO и рассматривать обнаруживаемость через ИИ как важный канал, особенно если они работают в менее насыщенных жанрах и категориях, где легче выделиться».

Собственное исследование Outfit7 пришло к выводу, что модели «настроил и забыл» не существует из-за быстрых изменений в ландшафте ИИ. GEO — как движущаяся мишень, поэтому студии должны быть готовы быстро адаптироваться, даже если считают, что уже освоили оптимизацию сегодня. Бевк заключает, что в дальнейшем Outfit7 будет постоянно расширять количество отслеживаемых промптов, одновременно фокусируясь на том, что полезно и актуально для игроков по всему каталогу Talking Tom.

🍓 Sweet Berries — это самый выгодный способ пополнить счёт в мобильных играх. Быстрый донат с самой низкой комиссией в РФ. Гарантия сохранности вашего аккаунта.