Narwhal об экспериментальной игре The Last Game Producer: «Бесполезно пытаться выглядеть не как ИИ-слоп, если вы ИИ-слоп» — Sweet Berries Donate Narwhal об экспериментальной игре The Last Game Producer: «Бесполезно пытаться выглядеть не как ИИ-слоп, если вы ИИ-слоп»
🍓 Новости

Narwhal об экспериментальной игре The Last Game Producer: «Бесполезно пытаться выглядеть не как ИИ-слоп, если вы ИИ-слоп»

Narwhal об экспериментальной игре The Last Game Producer: «Бесполезно пытаться выглядеть не как ИИ-слоп, если вы ИИ-слоп»

Сооснователи игрового акселератора Narwhal Дмитрий Филатов и Григорий Бортник решили проверить, насколько эффективно искусственный интеллект помогает создавать игры. Для этого они провели необычный эксперимент: сначала предложили ИИ самостоятельно разработать веб-игру про продюсера инди-студии под названием The Last Game Producer, а затем дали нейросетям возможность сыграть в неё.

🎮 Первая попытка и её провал

Как рассказывают Филатов и Бортник, первая попытка создать The Last Game Producer обернулась неудачей. Они рассчитывали, что для игры хватит одного очень детального промта, но гипотеза не подтвердилась. Хотя разработчики постарались подробно описать в исходном промте референсы, механики и множество других аспектов желаемого тайтла, в нём всё равно остались «сотни мелких гейм-дизайнерских развилок», в которых ИИ начал сам придумывать решения — зачастую неудачные и попросту скучные. Кроме того, вносить изменения в проект при таком подходе оказалось слишком сложно. Сам по себе сгенерированный билд получился рабочим, однако сооснователи Narwhal отказались от него и запустили разработку заново.

🔁 Вторая попытка: классический подход

Во время второй попытки в Narwhal прибегли к классическому подходу разработки игр с прототипированием и итерациями. По словам разработчиков, на конечный результат сильно повлиял их уровень экспертизы в тех или иных областях. Например, ИИ хорошо справился с программированием и локализацией The Last Game Producer, поскольку Филатов и Бортник понимали, что именно надо требовать от нейросети. А вот с саунд-дизайном возникли сложности, так как в нём экспериментаторы не очень разбираются.

⚠️ Проблемы с текстом, визуалом и ИИ-графикой

Также проблемы были при состыковке текста и визуала: однажды ИИ забыл нарисовать кактус на рабочем столе героя The Last Game Producer, хотя тот упоминался в сценарии. Кроме того, сооснователям Narwhal не получилось скрыть использование ИИ в графике. Несмотря на применение разных моделей и сложную постобработку, все тестировщики смогли распознать сгенерированные изображения.

В какой-то момент Филатову и Бортнику пришлось завести для ИИ-агентов, использовавшихся в разработке The Last Game Producer, общий таск-трекер в GitHub Issues. Также они переложили рутинную вычитку кода на автотесты и скрипт-линтеры, но смысловую проверку оставили за собой. Это позволило ускорить процессы.

📊 Цифры и стоимость эксперимента

В общей сложности на создание The Last Game Producer ушло около четырёх месяцев работы по вечерам. По оценке Филатова и Бортника, без ИИ одному разработчику на это же потребовался бы год. За время эксперимента было сделано 128 релизов и 787 коммитов. В финальном проекте осталось 28 тысяч строк JS/CSS и данных, хотя суммарно ИИ написал более 1,22 млн строк. Объём разработки сооснователи Narwhal обозначили в 1,5–2 млрд токенов, а стоимость оценили в диапазоне от 2,3–3 тысяч долларов до 7–9 тысяч долларов в зависимости от тарифов модели Opus 5.5.

🤖 Как нейросети играли в The Last Game Producer

После того как The Last Game Producer была готова, разработчики запустили в игру три нейросети и позволили им примерить на себя роль главного героя — инди-продюсера. Все ИИ в итоге придерживались разных стратегий. В частности, Claude Sonnet 5.5 делала ставку на максимальную прибыль и давила на разработчиков ради потенциальных хитов, благодаря чему добилась более высокого результата, чем в среднем игроки-люди. В свою очередь, GPT-5.6 Terra осторожничала и выбирала безопасные контракты, а Gemini 3.8 Flash берегла команду и продукт.

🧠 Выводы экспериментаторов

По итогам эксперимента сооснователи Narwhal пришли к выводу, что ИИ пока всё же не может полностью заменить специалистов, пусть и ускоряет разработку игр. Хотя нейросети неплохо справляются с выполнением отдельных задач, качество результата по-прежнему зависит от человеческой экспертизы.

🍓 Sweet Berries — это самый выгодный способ пополнить счёт в мобильных играх. Быстрый донат с самой низкой комиссией в РФ. Гарантия сохранности вашего аккаунта.

📰 Похожие новости

• Войны ИИ-клонов и фейковая реклама мобильных игр | Подкаст «Неделя в мобильных играх» • Мультиплеерная жуткая выживалка Don’t Starve Together выходит на мобильных устройствах • Kingdom Rush 6 отправляет нас назад во времени — это самая масштабная часть серии, уже доступна • Лучшие японские игры для iPhone и iPad (iOS) • Генеральный директор Savvy Games Group Брайан Уорд покидает свой пост

🍓 Пополняй игры через Sweet Berries!

Быстрый донат с самой низкой комиссией в РФ

📱 Телеграм-бот 🌐 Веб-приложение
← Назад ко всем статьям
Прокрутить вверх